Vision Normalizing Flows for the probability-informed detection of banana diseases from in-field images
Este artigo apresenta uma estrutura de reconhecimento de imagens probabilística e leve que utiliza embeddings congelados do DINOv3 e fluxos normalizadores condicionais para alcançar uma precisão quase perfeita na detecção de cinco principais doenças da banana em imagens de campo, ao mesmo tempo em que fornece estimativas de incerteza interpretáveis para implantação escalável em sistemas de agricultura familiar.